Alterar

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "author": null,
2
  "author": null,
            
3
  "author_email": null,
3
  "author_email": null,
            
4
  "country": [
4
  "country": [
            
5
    "CG"
5
    "CG"
            
6
  ],
6
  ],
            
7
  "creator_user_id": "5b52f935-f2ee-4ae2-a5df-d337c5f17eeb",
7
  "creator_user_id": "5b52f935-f2ee-4ae2-a5df-d337c5f17eeb",
            
8
  "groups": [
8
  "groups": [
            
9
    {
9
    {
            
10
      "description": "Raw data pulled into the hub from third party 
10
      "description": "Raw data pulled into the hub from third party 
            
11
sources. ",
11
sources. ",
            
12
      "display_name": "Data Sources",
12
      "display_name": "Data Sources",
            
13
      "id": "b3b379f1-2066-4920-be9c-93521135d2fc",
13
      "id": "b3b379f1-2066-4920-be9c-93521135d2fc",
            
14
      "image_display_url": 
14
      "image_display_url": 
            
15
con-family-illustration-isolated-on-white-background-free-vector.jpg",
15
con-family-illustration-isolated-on-white-background-free-vector.jpg",
            
16
      "name": "sources",
16
      "name": "sources",
            
17
      "title": "Data Sources"
17
      "title": "Data Sources"
            
18
    }
18
    }
            
19
  ],
19
  ],
            
20
  "id": "ecbfb22d-e02f-4167-9464-0d58235ca7de",
20
  "id": "ecbfb22d-e02f-4167-9464-0d58235ca7de",
            
21
  "isopen": false,
21
  "isopen": false,
            
22
  "language": "en_GB",
22
  "language": "en_GB",
            
23
  "license_id": "CC-BY-4.0",
23
  "license_id": "CC-BY-4.0",
            
24
  "license_title": "CC-BY-4.0",
24
  "license_title": "CC-BY-4.0",
            
25
  "maintainer": "WHO AFRO ARD DAK Data Manager",
25
  "maintainer": "WHO AFRO ARD DAK Data Manager",
            
26
  "maintainer_email": "dak@afro.who.int",
26
  "maintainer_email": "dak@afro.who.int",
            
27
  "metadata_created": "2024-08-16T09:08:42.394604",
27
  "metadata_created": "2024-08-16T09:08:42.394604",
            
n
28
  "metadata_modified": "2024-08-16T09:08:42.394610",
n
28
  "metadata_modified": "2024-08-16T09:08:44.132171",
            
29
  "name": "crucy2022-cg",
29
  "name": "crucy2022-cg",
            
30
  "notes": "CRU TS (Climatic Research Unit gridded Time Series) is a 
30
  "notes": "CRU TS (Climatic Research Unit gridded Time Series) is a 
            
31
widely used climate dataset on a 0.5\u00b0 latitude by 0.5\u00b0 
31
widely used climate dataset on a 0.5\u00b0 latitude by 0.5\u00b0 
            
32
longitude grid over all land domains of the world except Antarctica. 
32
longitude grid over all land domains of the world except Antarctica. 
            
33
It is derived by the interpolation of monthly climate anomalies from 
33
It is derived by the interpolation of monthly climate anomalies from 
            
34
extensive networks of weather station observations (Harris, I., 
34
extensive networks of weather station observations (Harris, I., 
            
35
Osborn, T.J., Jones, P. et al. Version 4 of the CRU TS monthly 
35
Osborn, T.J., Jones, P. et al. Version 4 of the CRU TS monthly 
            
36
high-resolution gridded multivariate climate dataset. Sci Data 7, 109 
36
high-resolution gridded multivariate climate dataset. Sci Data 7, 109 
            
37
(2020). https://doi.org/10.1038/s41597-020-0453-3). This data set are 
37
(2020). https://doi.org/10.1038/s41597-020-0453-3). This data set are 
            
38
the final results for Congo, 2023.",
38
the final results for Congo, 2023.",
            
n
39
  "num_resources": 0,
n
39
  "num_resources": 1,
            
40
  "num_tags": 0,
40
  "num_tags": 0,
            
41
  "organization": {
41
  "organization": {
            
42
    "approval_status": "approved",
42
    "approval_status": "approved",
            
43
    "created": "2024-08-16T09:01:55.304246",
43
    "created": "2024-08-16T09:01:55.304246",
            
44
    "description": "WHO AFRO Data & Knowledge Management (DAK) Unit",
44
    "description": "WHO AFRO Data & Knowledge Management (DAK) Unit",
            
45
    "id": "aa713732-4428-429b-b829-20afc9db3a2d",
45
    "id": "aa713732-4428-429b-b829-20afc9db3a2d",
            
46
    "image_url": 
46
    "image_url": 
            
47
/images/default-source/infographics/who-emblem.png?sfvrsn=877bb56a_2",
47
/images/default-source/infographics/who-emblem.png?sfvrsn=877bb56a_2",
            
48
    "is_organization": true,
48
    "is_organization": true,
            
49
    "name": "who-afro-dak",
49
    "name": "who-afro-dak",
            
50
    "state": "active",
50
    "state": "active",
            
51
    "title": "WHO AFRO DAK",
51
    "title": "WHO AFRO DAK",
            
52
    "type": "organization"
52
    "type": "organization"
            
53
  },
53
  },
            
54
  "owner_org": "aa713732-4428-429b-b829-20afc9db3a2d",
54
  "owner_org": "aa713732-4428-429b-b829-20afc9db3a2d",
            
55
  "private": false,
55
  "private": false,
            
56
  "programme": [
56
  "programme": [
            
57
    "climate"
57
    "climate"
            
58
  ],
58
  ],
            
59
  "relationships_as_object": [],
59
  "relationships_as_object": [],
            
60
  "relationships_as_subject": [],
60
  "relationships_as_subject": [],
            
t
61
  "resources": [],
t
61
  "resources": [
            
62
    {
            
63
      "cache_last_updated": null,
            
64
      "cache_url": null,
            
65
      "created": "2024-08-16T09:08:44.162149",
            
66
      "datastore_active": false,
            
67
      "filename": "crucy.v4.07.1901.2022.Congo.csv",
            
68
      "format": "CSV",
            
69
      "hash": "",
            
70
      "id": "d70a7123-9375-46cd-95ac-0e9223eaea47",
            
71
      "last_modified": "2024-08-16T09:08:44.117403",
            
72
      "lfs_prefix": "who-afro-dak/crucy2022-cg",
            
73
      "metadata_modified": "2024-08-16T09:08:44.146856",
            
74
      "mimetype": "text/csv",
            
75
      "mimetype_inner": null,
            
76
      "name": "CRU TS Precipitation Data CY Data",
            
77
      "package_id": "ecbfb22d-e02f-4167-9464-0d58235ca7de",
            
78
      "position": 0,
            
79
      "resource_type": null,
            
80
      "sha256": 
            
81
"7b05ca93d44914dbbdd87256f489f8e14cf0adb4b627e2ad069ef0133c85aecd",
            
82
      "size": 12830,
            
83
      "state": "active",
            
84
      "url": 
            
85
9375-46cd-95ac-0e9223eaea47/download/crucy.v4.07.1901.2022.congo.csv",
            
86
      "url_type": "upload"
            
87
    }
            
88
  ],
            
62
  "state": "active",
89
  "state": "active",
            
63
  "tags": [],
90
  "tags": [],
            
64
  "title": "Climate Research Unit gridded Time Series Precipitation 
91
  "title": "Climate Research Unit gridded Time Series Precipitation 
            
65
Data CY 2022 - Congo",
92
Data CY 2022 - Congo",
            
66
  "type": "source",
93
  "type": "source",
            
67
  "url": null,
94
  "url": null,
            
68
  "version": null
95
  "version": null
            
69
}
96
}